Illusionen der Autonomie? Europas Position in den globalen digitalen Abhängigkeitsstrukturen

1 Einleitung

Während digitale Infrastrukturen, Big Data und künstliche Intelligenz zu wichtigen Treibern von geopolitischen Bedrohungsszenarien geworden sind, wächst die Besorgnis über digitale Abhängigkeiten in Europa aus mehreren Gründen. Zum einen haben die globalisierte Nutzung sozialer Medien und der Aufstieg von Plattformen in diversen Sektoren die Grundbedingungen für Außenhandels- und Industriepolitik weltweit verändert.^[1] Dies schafft neue Machtverhältnisse. Private Plattformen haben sich zu eigenständigen geopolitischen Akteuren entwickelt.^[2] Zum anderen steht die strategische Bedeutung von Technologien wie 5G, künstliche Intelligenz und Blockchain in enger Wechselwirkung mit einer Neudefinition nationaler Sicherheitsbelange.^[3] Unterdessen haben einige Regierungen ihren diesbezüglichen Werkzeugkasten erweitert und setzen die von ihnen kontrollierten Knotenpunkte in bestehenden Handelsverflechtungen und globalen Infrastrukturen oder als Instrumente für Sanktionspolitik ein.^[4]

Mittlerweile ist das Streben nach mehr Autonomie und Kontrolle in vielen Ländern – und im Besonderen für Großmächte – ein Leitmotiv der Digitalpolitik. Parlamente haben neue Gesetze und Vorschriften zur Datenlokalisierung eingeführt. Regierungen ergreifen handels- und industriepolitische Maßnahmen, um die Disruption von Gesellschaften, Geschäftsbeziehungen und Märkten zu bewältigen. Daneben hat die Corona-Pandemie erheblich dazu beigetragen, die Ängste der Öffentlichkeit vor technologischen Schwachstellen zu verstärken.^[5] Die Auswirkungen von Versorgungsschocks und die Verwundbarkeit von Just-in-time-Produktionsnetzen in Krisenzeiten werden in der Politik diskutiert, vor allem im Hinblick auf Abhängigkeiten bei der Einfuhr kritischer Güter. Der Begriff der „digitalen Souveränität“ als populärer, aber schwer fassbarer Ausdruck bringt diese beunruhigenden Empfindungen zum Ausdruck. Interdependenz innerhalb der Weltwirtschaft und insbesondere die Abhängigkeit von ausländisch kontrollierten Plattformunternehmen gelten zunehmend als potenzielle Sicherheitsbedrohung, als wirtschaftliches Risiko und als politisches Problem für demokratische Systeme, für das man Lösungen finden muss.^[6]

Die daraus resultierenden Debatten sind von bloßen Ideen avanciert zu konkreten Maßnahmen zur Wiedererlangung eines gewissen Maßes an nationaler Autonomie, teilweise sogar hin zu Autarkiebestrebungen.^[7] Um in einer hochgradig vernetzten Welt selbstbestimmter zu werden, konzentrieren sich Nationalstaaten bevorzugt auf Infrastrukturen.^[8] So heißt es im 2021 Strategic Foresight Report der EU-Kommission, dass die „digitale Souveränität Europas von der Fähigkeit abhängen wird, Daten zu speichern, zu extrahieren und zu verarbeiten“.^[9] Inmitten des intensiven geo-technologischen Wettbewerbs haben die EU und Deutschland mit ihren Diskursen über „digitale Souveränität“ dreifache Herausforderungen definiert: Cyber-Sicherheit, wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit und Befähigung der Bürger im digitalen Bereich.^[10] China begann bereits vor zehn Jahren mit der Umsetzung seines Konzepts der Informationssouveränität. Zugleich fördert es aktiv die globale Präsenz seiner heimischen Plattformunternehmen durch die Digital Silk Road Initiative.^[11]

Vergleichbare Konzepte digitaler Souveränität sind heute weltweit gang und gäbe.^[12] Entsprechende Diversifizierungsinitiativen, und entsprechende wirtschaftspolitische Maßnahmen und strategische Zielsetzungen – wie etwa die Verringerung der Abhängigkeit von chinesischer 5G-Technologie – sind Thema politischer Diskurse in den USA, Europa^[13] und anderen Regionen. Auch wenn die meisten Akteure eine harte Abkoppelungsrhetorik ablehnen und stattdessen vom „De-Risking“ sprechen, stellen alle diese Fragmentierungsentwicklungen Jahrzehnte der neoliberalen Deregulierung von Investitionen und Handel grundsätzlich in Frage.^[14] Doch lassen sich die bestehenden globalen Interdependenzen, die Resultat der technologiegetriebenen Globalisierung sind, nicht von heute auf morgen rückgängig machen. Im Gegenteil: die Verteilung der digitalen Fähigkeiten und Abhängigkeiten könnte in Zukunft sogar noch ungleicher ausfallen. Manche sprechen mit Blick auf neue Modelle der Datenextraktion sogar vom heraufziehenden „digitalen Kolonialismus“^[15], d. h. von deutlich verringerter Autonomie mit negativen Auswirkungen auf Wirtschaften und Gesellschaften. Klar ist jedenfalls, dass die Kosten von Fragmentierungsprozessen und Schockereignissen, etwa in globalen Produktionsnetzwerken für Halbleiter, positiv mit dem Grad der digitalen Abhängigkeit von Volkswirtschaften stehen.

Eine entscheidende empirische Frage bleibt in diesen Debatten allerdings offen: Wie autonom oder abhängig sind einzelne Länder im digitalen Bereich überhaupt? Wie Ramon Fernandez und Katrin Suder bezogen auf Europa betonen, besteht ein dringendes Problem darin, „die Abhängigkeit der europäischen Akteure von ausländischen Unternehmen zu bewerten, insbesondere im IKT-Bereich (Informations- und Kommunikationstechnologien).^[16] Umfassende vergleichende Bewertungen sind selten. In diesem Artikel werden daher Daten aus dem Digital Dependence Index (DDI) vorgestellt und ausgewertet, die es ermöglichen, die Tendenzen der nationalen digitalen Abhängigkeit systematisch zu messen.^[17] Der DDI leistet nicht nur einen grundlegenden quantitativen Beitrag zur politischen Geographie globaler digitaler Strukturen,^[18] sondern er liefert auch ein realistisches Gesamtbild der Verwundbarkeiten und Dependenzen, die für die europäische Strategiedebatte relevant sind. Nachfolgend wird zunächst der konzeptionelle Ansatz erläutert, der dem DDI zugrunde liegt. Anschließend stellen wir anhand des DDI die Kontinuitäten und Verschiebungen in den globalen Abhängigkeitsstrukturen dar. Danach diskutieren wir die Problematik der doppelten Abhängigkeit sowie die Autonomie der technologischen Mittelmächte im Vergleich. Die Implikationen der globalen Dependenzstrukturen verweisen auf weitreichende Schwierigkeiten bei der Verwirklichung europäischer digitaler Autonomie.

2 Digitale Abhängigkeiten verstehen

Es verwundert nicht, dass Abhängigkeiten am prominentesten mit Blick auf Plattformen problematisiert werden. Das hat zum einen damit zu tun, dass Plattformunternehmen einen erheblichen Einfluss auf wirtschaftliche Aktivitäten, Gesellschaften und Governance haben. Die „Infrastrukturalisierung von Plattformen“ macht diese allgegenwärtig und zu essenziellen Kommunikations- und Organisationsinstrumenten im privaten Alltag und für zahllose Betriebe, wie die umfangreichen Online-Dienste von Google zeigen. Gleichzeitig erleben wir eine „Plattformisierung von Infrastrukturen“. Hierbei werden mithilfe der Cloud-Technologie zahlreiche zur Infrastruktur gewordene Plattformanwendungen- und -dienstleistungen in eine Kernplattform integriert, wie etwa die Expansion von Facebook Messenger oder das wachsende Ökosystem von Mikrosoft demonstrieren.^[19] Auf diese Weise nehmen infrastrukturelle Plattformen eine zentrale Stellung in Plattform-Ökosystemen ein; schließlich hängt der Betrieb von sektoralen Plattformen einseitig ab von infrastrukturellen Plattformen. Zum anderen befinden sich die global relevanten Infrastrukturplattformen im Besitz von fünf US-Unternehmen: Amazon, Google, Apple, Facebook und Microsoft.^[20] Chinesische Plattformunternehmen verfügen hingegen im direkten Vergleich über kaum nennenswerte globale Datenmacht.^[21] Aus marktwirtschaftlicher Sicht droht die Dominanz amerikanischer Plattformen den fairen Wettbewerb zu verzerren und gefährdet Markteffizienz, wirtschaftliche Stabilität und Innovation. Weil viele Plattformen wie Märkte agieren und Kontrolle über große Datenmengen haben, erfordert dies von den politischen Entscheidungsträgern neue Ansätze und Maßnahmen für eine wirksame Regulierung.^[22] Und da alle fünf Infrastrukturplattform-Unternehmen ihren Hauptsitz in den USA haben, stellt sich nicht nur das Problem der Marktkonzentration und der asymmetrischen Abhängigkeit vieler öffentlicher Dienste von privaten Akteuren, sondern auch das der Divergenz der politischen Werte und regulatorischen Ideen zwischen Europa und den USA.^[23]

Die Gefahren einseitiger Abhängigkeiten, so etwa innerhalb von Daten- und Finanzinfrastrukturen, sind durch neuartige Manipulationspraktiken besonders virulent geworden. In der US-amerikanischen Debatte firmiert hierfür der Begriff der weaponized interdependence, der die ansonsten als stabilisierend wahrgenommene Wirkung der Interdependenz generell in Frage stellt. Demgemäß können wenige Regierungen ihre „Netzwerkmacht“ über andere Akteure ausnutzen, wenn sie die „Netzwerkknotenpunkte“ für Informationen, Güter, Technologien oder Finanzströme kontrollieren.^[24] Die Lahmlegung der WikiLeaks-Operation im Jahr 2010 und die Sanktionen gegen Huawei in den Jahren 2019 und 2020 haben gezeigt, wie die US-Regierung asymmetrische Netzwerkstrukturen genutzt hat, in denen US-Unternehmen die globalen digitalen Infrastrukturen für E-Payment und Cloud Computing dominieren oder Halbleiterlieferketten an neuralgischen Stellen kontrollieren können. Selbst nicht-amerikanische Halbleiterunternehmen mussten sich der Exportkontrollpolitik gegen Huawei beugen.^[25] Andererseits nutzen Groß- und Mittelmächte auch aktiv Industrie-, Handels-, Innovationspolitik und Regulierung, um mit ihren geopolitischen Rivalen zu konkurrieren.^[26] Das Zusammenwirken von asymmetrischer Interdependenz und geopolitischem Wettbewerb zwingt viele Staaten dazu, eine teilweise Entkopplung anzustreben, um dieser sicherheitspolitischen Herausforderung zu begegnen.

Deshalb sind globale (digitale) Strukturen, wie sie die internationale politische Ökonomie traditionellerweise untersucht, für die empirische Messung von Macht- und Abhängigkeitsverhältnissen relevanter denn je.^[27] Um diese zu analysieren, ist davon auszugehen, dass sich unabhängig von ihrem Entwicklungsstand die meisten Länder den verschiedenen (infra-)strukturellen Zwängen der derzeitigen Weltwirtschaftsordnung nicht entziehen können.^[28] Aufgrund ihrer Bedeutung für Innovation und Wirtschaftswachstum ist die Kontrolle über Datenströme und digitale Infrastrukturen zu einem Schlüssel für die Ausübung struktureller Macht über andere Länder und ganze wirtschaftliche Sektoren geworden.^[29] Neue Dependenzstrukturen sind entstanden und die datenabhängigen und rohdatenimportierenden Länder, einschließlich der europäischen Industrieländer, derzeit in einer halbperipheren Position gefangen. Die US-amerikanischen Plattformunternehmen hingegen haben nahezu ein Monopol auf den globalen Märkten für „Daten mit hoher Wertschöpfung“ als Industrieprodukte. Die USA nehmen daher eine zentrale Position bei der Gestaltung der Struktur und Entwicklung der Datenwirtschaft ein.^[30] Couldry und Mejias zeigen auf, dass sich „Datenbeziehungen“ auch auf der Mikroebene konzeptualisieren lassen, wo Unternehmen mittels eines Datafizierungsprozesses das gesamte soziale Leben von Individuen via Fotos und Texte online erfassen und in Datenprodukte etwa für Werbekunden weiterverarbeiten („kommodifizieren“) können.^[31] In den Ländern des „globalen Südens“ wird der Effekt von diesen neuen globalen Strukturen besonders deutlich. Dort muss man davon ausgehen, dass das Konzept der digitalen Souveränität wirtschaftliche und technologische Abhängigkeitsstrukturen im digitalen Kapitalismus verschleiern und vielmehr dazu dienen soll, autoritäre Internet-Governance zu fördern.^[32]

3 Digitale Abhängigkeit messen

Kurz gesagt: Man kann die Bedeutung der privaten Datenwirtschaft auf die asymmetrische Machtverteilung zwischen Staaten gar nicht hoch genug einschätzen.^[33] Obwohl sich politische Entscheidungsträger und Zivilgesellschaften inzwischen der technologischen Abhängigkeiten bewusster geworden sind, werden die Kosten und Hürden der angestrebten Steigerung von Autonomie noch immer zu wenig diskutiert. Die für diese Diskussion dringend notwendige Begriffsklärung verlangt, Autonomie oder Selbstbestimmung zunächst klarer zu definieren. Mit digitaler Autonomie wird hier generell die Fähigkeit eines Landes bezeichnet, in einer interdependenten digitalen Welt mehr oder weniger selbstbestimmt zu handeln. Dabei bleibt Autonomie ein komplexer Begriff, der sich auf drei verschiedene Arten kategorisieren lässt.

Erstens kann Autonomie, bzw. ihre Einschränkung, als Delegation von Autorität verstanden werden.^[34] In einigen Ländern regulieren digitale Plattformen beispielsweise Online-Inhalte im Zusammenhang mit Hassreden oder der Verbreitung von Fake News nach eigenen Richtlinien oder sind rechtlich verpflichtet, dies zu tun. In beiden Fällen greift der Staat nicht direkt ein und kann öffentliche Güter nur durch Delegation garantieren. Zweitens bezieht sich Autonomie auf eine negative Korrelation. Zunehmende Autonomie korreliert negativ mit abnehmender Abhängigkeit von ausländischen bzw. importierten Technologien. Der dritte Autonomieansatz fokussiert sich auf die Bandbreite der Wahlmöglichkeiten, die einer Volkswirtschaft zur Verfügung stehen. In dieser Logik hängt die digitale Autonomie des Staates von der Verfügbarkeit alternativer technologischer Optionen oder Anbieter auf den Märkten ab.^[35]

Was im Nachfolgenden durch den DDI quantitativ gemessen wird, bezieht sich ausschließlich auf die Typ 2-Autonomie. Mittels Indikatoren werden 22 führende Wirtschaftsnationen und weitere 15 Länder aus dem globalen Süden in Bezug auf Software, Hardware und digitales geistiges Eigentum verglichen. Dem Indikatorensystem liegt folgende Definition digitaler Abhängigkeit zugrunde: das Ausmaß, in dem Akteure in einem bestimmten Land auf digitale Technologien unter ausländischer Kontrolle angewiesen sind, um digitale Aktivitäten auszuführen.^[36] Abhängigkeit wird auf einer Skala von Null (autark) bis Eins (absolut abhängig) abgebildet.^[37] Die Ergebnisse werden innerhalb eines vierstufigen konzeptionellen Rahmens (Tabelle 2) interpretiert, der verschiedene Abhängigkeitsgrade bei ausländischen Komponenten, Produkten, Dienstleistungen oder Infrastrukturen der digitalen Technologie unterscheidet.^[38] Der DDI konzentriert sich weder auf bestimmte Sektoren noch auf bestimmte Technologien wie beispielsweise Halbleiter und versteht sich als komplementäres Messinstrument, das bestehende Methodologien ergänzt.

Zur Messung der digitalen Abhängigkeit verwendet der DDI folgende Datenquellen: 1) IKT-Produkte, die von im Ausland ansässigen Anbietern hergestellt und bereitgestellt werden (messbar durch den Anteil der Importe in der Außenhandelsstatistik). 2) Digitale Ökosysteme oder Plattformen und verbundene Geräte, die von ausländischen Unternehmen kontrolliert und/oder bereitgestellt werden (messbar anhand der Marktanteile). 3) Patente für digitale Technologien, die sich im Besitz ausländischer Unternehmen befinden (messbar anhand von Statistiken über Patenterteilungen). Empirisch kann so digitale Abhängigkeit im Hinblick auf die Beziehungen eines Landes zum Rest der Welt oder zu einem bestimmten Land erfasst werden.

4 Strukturelle Kontinuität und Verschiebungen

Das Gesamtbild des DDI (Abbildung 1) zeigt, dass alle Volkswirtschaften tief in eine globale Abhängigkeitsstruktur eingebettet sind. 34 von 37 Ländern haben einen DDI-Wert von über 0,8. Bis auf drei gehören damit alle zur Gruppe der „hochgradig vulnerablen“ Länder, in denen die digitale Abhängigkeit unumkehrbar zu sein scheint, zumindest wenn man die üblichen politischen Zeitfenster betrachtet. Obwohl einige Länder weniger abhängig sind als andere, haben 2019 selbst die autonomsten Länder eine „geringe Vulnerabilität“ (DDI zwischen 0,75 und 0,5). Im Jahr 2019 waren die USA das einzige Land mit „hoher Sensitivität“ (DDI zwischen 0,5 und 0,25). Vor diesem Hintergrund unterschätzen jene politischen Stimmen, die die Notwendigkeit höherer Autonomie betonen, wie sehr die großen Volkswirtschaften auf digitale Technologien aus dem Ausland angewiesen sind. Jahrzehnte der technologiegetriebenen Globalisierung haben komplexe Risikokaskaden geschaffen, die kaum verstanden und zu wenig dokumentiert sind

Abbildung 1:

Globale Dependenz-Struktur 2019 (Standard DDI: DDI-Wert gewichtet nach Factor Analysis und Rotated Component Matrix).

Abbildung 2 bricht die aggregierte Perspektive auf und vergleicht unterschiedliche Gewichtungen der Indikatoren. Beim Handel mit IKT-Gütern wie etwa Tablets, Mobiltelefone oder Fernseher besteht die geringste Abhängigkeit (durchschnittlich 0,76), während die infrastrukturelle Abhängigkeit im Durchschnitt 0,89 beträgt. Beim geistigen Eigentum liegt der Durchschnitt sogar bei 0,94. Die meisten Länder haben einen Abhängigkeitsgrad von nahezu 100 Prozent. Dies verdeutlicht die immensen Anpassungskosten, die sich aus einer möglichen „Entkopplungspolitik“ ergeben würden, insbesondere für Informationsinfrastrukturen. Das geistige Eigentum ist ebenfalls sehr ungleich verteilt, wobei die ostasiatischen Länder einen wachsenden Anteil kontrollieren. Patente sind in den Händen einiger weniger Unternehmen konzentriert, die ihrerseits in einer kleinen Anzahl von Staaten registriert sind. Daher sind alle Volkswirtschaften in hohem Maß vom geistigen Eigentum ausländischer Unternehmen abhängig, am wenigsten Südkorea, Japan, China und die USA.

Abbildung 2:

DDI-Werte 2019 für drei verschiedene Gewichtungen

Anhand der DDI-Daten lässt sich die „Autonomielücke“ quantifizieren, die sich auf den Abstand zwischen dem am wenigsten abhängigen Land und den übrigen Ländern bezieht (Abbildung 3). Ihre Größe hat prägende Auswirkungen auf die technologischen Entscheidungen der Nationalstaaten und beeinflusst Entscheidungsoptionen ihrer Industrie- und Außenpolitik. Die größten Autonomielücken ergeben sich für Saudi-Arabien (53 Prozentpunkte mehr Abhängigkeit als die USA), Brasilien (52), Argentinien (52), Australien (51), Äthiopien (50) und Südafrika (50). Der geringste Unterschied wird für China (17), Südkorea (23) und Japan (35) gemessen.

Der DDI kann zudem die Autonomielücke in einer disaggregierten Form für drei verschiedene Gewichtungen berechnen. Dabei zeigen sich enorme Unterschiede für die Messbereiche Handel, Informationsinfrastruktur und geistiges Eigentum (Abbildung 4). Im Jahr 2019 lag die durchschnittliche Autonomielücke für die Informationsinfrastruktur bei 0,66. Für die patentzentrierte Version ist der Wert hingegen lediglich 0,28, für die handelszentrierte Version 0,32. Das bedeutet, dass der durchschnittliche Abstand zwischen dem führenden Land und anderen Staaten bei den Informationsinfrastrukturen am größten ist und die strukturellen Dependenzkräfte gerade bei digitaler Infrastruktur besonders groß sein dürften – das Scheitern von GaiaX als autonomer europäischer Cloud-Infrastruktur überrascht also kaum.

Die ausgeprägteste Asymmetrie besteht zwischen den USA und dem Rest der Welt bei der Informationsinfrastruktur (Abbildung 5). Hier sind die USA de facto autark. US-Nutzer oder -Unternehmen können sich zu fast 100 Prozent auf Firmen verlassen, die unter US-Rechtsprechung fallen, wenn sie Plattformdienste benötigen. Das Gegenteil gilt mit Ausnahme Chinas für alle anderen Länder, in denen digitale Aktivitäten auf Plattformen in ausländischem Besitz und damit verbundene Technologien angewiesen sind. Die nahezu vollständige Abhängigkeit der meisten Volkswirtschaften von ausländischen Plattformen bedeutet, dass die Datenerfassung vollständig in der Hand ausländischer Unternehmen liegt, die überwiegend aus den USA stammen. Die DDI-Werte für Informationsinfrastrukturen und Plattformen zusammengenommen lassen darauf schließen, dass die USA auf den Infrastrukturebenen des Stack mit Abstand am autonomsten sind.

Abbildung 3:

Autonomielücke im Jahr 2019

Abbildung 4:

2019 Autonomielücke bei vier verschiedenen DDI-Gewichtungen

Die Abhängigkeitsstrukturen, die der DDI misst, sind keine Momentaufnahme. Eine hohe Gesamtabhängigkeit ist für die meisten Länder ein anhaltender Zustand. Ein Vergleich der DDI-Daten von 2010 und 2019 zeigt, dass sich die allgemeine Struktur kaum verändert hat (Abbildung 6). Der durchschnittliche DDI-Wert aller 37 Länder lag im Jahr 2010 bei 0,9 und zehn Jahre später bei 0,89. Für einige Länder lassen sich jedoch erhebliche Veränderungen feststellen. Einerseits wurde eine Gruppe deutlich autonomer, darunter China (15 Prozentpunkte), Südkorea (8), die USA (7 Prozent), Nigeria, Russland, Vietnam, Kenia und Ghana (4), andererseits wurden Finnland, Japan und Israel deutlich abhängiger (18, 9 bzw. 3 Prozentpunkte).

Abbildung 5:

Abhängigkeit von ausländischer Informationsinfrastruktur im Jahr 2019

Die wachsenden internationalen Asymmetrien zeigen sich am deutlichsten anhand des relativen Abstands zum autonomsten Land (Abbildung 7). Zwischen 2010 und 2019 konnten die USA die Autonomielücke gegenüber dem Rest der im Index gemessenen Länder vergrößern. Am stärksten wuchs die Autonomielücke gegenüber Finnland (25 Prozentpunkte), Japan (15), Israel (10) und Schweden (9). Das Autonomiegefälle zwischen Deutschland, Frankreich, Indien und den USA nahm um sechs Prozentpunkte zu. In Kenia (3 Prozentpunkte), Vietnam (2), Russland (2) und Nigeria (2) war die Veränderung geringer. Einzig China und Südkorea widersetzten sich diesem Trend. Nur diese beiden Staaten konnten ihr Autonomiegefälle gegenüber dem Spitzenreiter USA verringern.^[39] Auch wenn der DDI diese und andere Entwicklungen nicht erklären kann, deuten seine Ergebnisse darauf hin, dass die Auswirkungen neuer datengestützter Wachstumsmodelle wie der „vertikalen Integration“, von denen in der Literatur ausgegangen wird,^[40] möglicherweise bereits im Fall Chinas und, in geringerem Maß, bei Südkorea zu beobachten sind.

Abbildung 6:

Veränderung des DDI-Werts (Standard DDI) zwischen 2010 und 2019 (in Prozentpunkten)

5 China – von der Werkbank zum digitalen Pol

Die Daten für den Handel mit Informations- und Kommunikationsprodukten ab 2000 zeigen eine tektonische Verschiebung (Abbildung 8). Das Volumen des Handels mit IKT-Gütern zwischen China und anderen Ländern wuchs um ein Vielfaches. Gleichzeitig nahm der chinesische Anteil am Gesamthandel der Länder mit IKT-Gütern stetig zu. Im Jahr 2000 hatte kein Land einen größeren Anteil als 15 Prozent; 20 Jahre später lag der chinesische Anteil für jedes einzelne Land bei über 15 Prozent, im Fall von Südkorea, Indien und Japan sogar bei 50 Prozent und mehr. Dies spiegelt die weitreichende Verlagerung von Produktionsnetzen und Lieferketten wider, die sich zunehmend auf China konzentriert haben. Als Resultat hat die bilaterale Abhängigkeit von China in allen Bereichen immens zugenommen und China in eine strukturell mächtige Position versetzt. Die meisten Länder, darunter die USA, Indien und die EU-27, haben bei IKT-Gütern eine einseitige digitale Abhängigkeit von China von fast 90 Prozent oder mehr erreicht. Lediglich Singapur, Südkorea und Taiwan haben dem Trend getrotzt und ihren bilateralen DDI-Wert unter 0,35 gehalten.^[41]

Abbildung 7:

Veränderung des Autonomiegefälles gegenüber den USA zwischen 2010 und 2019 (in Prozentpunkten)

Abbildung 8:

Verschiebung der Abhängigkeitsstrukturen und IKT-Handelsvolumen zwischen China und anderen Ländern (2000 vs. 2019)

Diese Entwicklung lässt zwei konkurrierende Interpretationen hinsichtlich der digitalen Autonomie zu: Wenn einerseits der wachsende Anteil Chinas am IKT-Handel eines Landes als Maß für den Verlust von Autonomie angesehen wird, dann sind die ostasiatischen Länder gegenüber China relativ weniger autonom geworden als die europäischen Länder. Betrachtet man andererseits die wachsende Asymmetrie innerhalb der bilateralen Handelsströme als Maßstab für den Verlust an Autonomie, dann haben die europäischen Länder neben vielen anderen Ländern Autonomie gegenüber China eingebüßt, während die ostasiatische Region – mit Ausnahme Japans – gegenüber dem Technologiepol China ungefähr das gleiche Maß an digitaler Autonomie bewahren konnte wie vor zwanzig Jahren. Indien ist ein Land, das in seinen IKT-Handelsbeziehungen mit China in beiderlei Hinsicht deutlich weniger digitale Autonomie aufweist.

Chinas Stärke als Digitalmacht leitet sich wesentlich aus den schnell steigenden und erfolgreichen Patentanmeldungen ab. Der DDI kompiliert die jährlichen Patenterteilungen seit 20 Jahren (Abbildung 9). Gemessen wird der Anteil der Unternehmen eines Landes an den weltweit erteilten Patenten. In den meisten Ländern ist Abhängigkeit von geistigem Eigentum unverändert. Anders bei China und Japan: Während der chinesische Anteil 2019 um 24 Prozentpunkte höher lag als im Jahr 2000, war der Anteil japanischer Unternehmen um 18 Prozentpunkte geringer. Deutschland, Singapur, Israel und Südkorea verzeichneten einen leichten Anstieg. Obwohl das Patentamt in Peking einen Großteil der chinesischen Patente erteilt, bedeutet dies eine bedeutende globale Dynamik – insbesondere angesichts der wirtschaftspolitischen Zielsetzung der chinesischen Regierung, die „Internalisierung globaler Wertschöpfungsketten“ zu erreichen.^[42] Die jährlichen Zuwächse wirken sich auf die kumulative Struktur des geistigen Eigentums aus, in der Japan nach wie vor eine starke Position einnimmt. Sie verändern die Verteilung der Rechte an geistigem Eigentum und damit die Kontrolle über verschiedene neue digitale Technologien. Dieser Wandel wirkt sich auf nicht-chinesische Unternehmen in allen wichtigen Märkten (einschließlich China) aus, indem er den Zufluss von Lizenzgebühren absehbar erhöhen wird und die IP-Säule (Intellectual Property) der chinesischen digitalen Autonomie schrittweise stärkt.

Abbildung 9:

Differenz zwischen den weltweit erteilten IKT-Patenten im Besitz der Unternehmen der Indexländer im Jahr 2000 und 2019 (Veränderung in Prozentpunkten)

Insgesamt lässt sich aus dem DDI schlussfolgern, dass die USA und China derzeit die beiden Technologiepole in der globalen Dependenzstruktur sind. Sie verfügen über die größten Produktionskapazitäten, haben den höchsten Anteil an den weltweiten Exporten und Importen von IKT-Gütern und sind gleichzeitig die Akteure mit der geringsten digitalen Abhängigkeit.

6 Doppelte Abhängigkeit der technologischen Mittelmächte

Was lässt sich jenseits der Beobachtung, dass die Akteure in den meisten Ländern stark auf digitale Technologien unter ausländischer Kontrolle angewiesen sind,^[43] für die Beschreibung der Autonomie von Mittelmächten wie Deutschland und Frankreich schlussfolgern? Tabelle 3 vergleicht die bilateralen digitalen Abhängigkeiten (Handel und Infrastruktur) ausgewählter europäischer Länder mit China und USA. Es ist ein klares Muster zu erkennen: In Bezug auf ihren bilateralen Handel mit IKT-Gütern mit China sind Deutschland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, Italien und Estland hoch vulnerabel (zwischen 0,86 und 0,95). Die Abhängigkeitswerte sind weit höher als im gesamten IKT-Handel, während die bilaterale Abhängigkeit Chinas von diesen Ländern gering ist (zwischen 0,5 und 0,14). Die bilaterale Handelsabhängigkeit von den USA ist im Vergleich dazu nahezu symmetrisch oder liegt sogar auf niedrigem Niveau. Die bilateralen Abhängigkeiten der USA von diesen Ländern sind deutlich höher als die von China (zwischen 0,35 und 0,94). In Bezug auf die Informationsinfrastruktur ist die Situation umgekehrt: Die bilaterale digitale Abhängigkeit der europäischen Länder von China ist verschwindend gering (0,02 bis 0,05), die Infrastrukturabhängigkeit von den USA dagegen sehr hoch (0,83 bis 0,89). Gleichzeitig sind China und die USA bei der Infrastruktur gleichermaßen weitgehend autark von den europäischen Ländern.

Ein weiterer Blick auf die Daten der technologischen Mittelmächte deutet darauf hin, dass Länder wie Japan, Deutschland, Israel und Südkorea, die auf unterschiedliche Art und Weise führend im digitalen Bereich sind, in ihrer Entwicklung der digitalen Abhängigkeit divergieren. Tabelle 4 vergleicht verschiedene DDI-Gewichtungen für 2010 und 2019. Deutschland und Israel zeigen im Großen und Ganzen ähnliche Trends: nur geringfügige Veränderungen bei der infrastruktur- und IP-zentrierten Abhängigkeit. Allerdings hat Israel beim IKT-Güterhandel seine Abhängigkeit deutlich reduziert. Infolge dieser Stagnation wuchs der Autonomieabstand zu den USA zwischen 15 und 30 Prozent. Im gleichen Zeitraum landeten die beiden ostasiatischen Länder an den entgegengesetzten Enden. Japans Autonomielücke vergrößerte sich stärker als die jeder anderen technologischen Mittelmacht (75 Prozent), während sich die südkoreanische Lücke um 4 Prozent verkleinerte. Dass Südkorea bei der IP-zentrierten Abhängigkeit noch zwei Prozentpunkt reduzieren konnte und dass Japan dagegen massiv Autonomie bei IP verloren hat (von 0.67 auf 0.80), trug entscheidend zur divergierenden Entwicklung beider Länder bei.

Der Vergleich der Abhängigkeitstrends im IKT-Handel Deutschlands und Südkoreas, der in Abbildung 11 dargestellt ist, weist auf ein weiteres interessantes Puzzleteil hin. Seit dem chinesischen Beitritt in die Welthandelsorganisation (2001) entwickelt sich die deutsche und die südkoreanische digitale Abhängigkeit von China, trotz ähnlicher Ausgangslage, sehr unterschiedlich. Das Gesamthandelsvolumen (IKT-Waren) Südkoreas mit China nahm im Vergleich zum deutschen rasch zu. Von 2000 bis 2019 stieg Südkoreas IKT-Handel mit China um das Elffache, während der von Deutschland um nur das Siebenfache zunahm. Dennoch blieb die bilaterale Abhängigkeit Südkoreas von China gering (0,29 im Jahr 2000 bzw. 0,33 anno 2019). Im Gegensatz dazu stieg die bilaterale Abhängigkeit Deutschlands von China um 15 Prozentpunkte von einer niedrigen (0,71) auf eine hohe Verwundbarkeit (0,86). Wirtschaftlich gesehen hat Südkorea von der Ausweitung seines IKT-Handels mit China profitiert und zugleich verhindert, gegenüber China verwundbar zu werden (DDI-Wert über 0,5).

Abbildung 10:

Entwicklung der bilateralen digitalen Abhängigkeit Deutschlands und Südkoreas von China im IKT-Handel

Aus dem DDI-Vergleich zwischen Deutschland und Südkorea können politische Entscheidungsträger Lehren für die künftige Gestaltung der deutschen Industrie- und Innovationspolitik ziehen, wenn weniger Abhängigkeit das Ziel sein soll. Eine umfassende Untersuchung nicht nur der Industrie- und Handelspolitik – die auch mit Hinblick auf die USA eine Renaissance^[44] zu erleben scheint – sondern auch der Daten-Regulation und der Innovationen in digitalen Ökosystemen in Japan und Südkorea sollte die unterschiedlichen Trends der digitalen Abhängigkeit erklärbar machen.^[45]

7 Globale Strukturen und nationale Strategien

Der DDI ermöglicht eine Bewertung von Umfang und Trends digitaler Abhängigkeiten auf der Grundlage verschiedener Indikatoren und Zeitreihendaten und bestätigt damit Erkenntnisse aus früheren Forschungsarbeiten. Für Kenner der internationalen politischen Ökonomie ist die strukturelle Stabilität, die wir feststellen, nicht überraschend.^[46] Umso mehr müssen politische Maßnahmen zur Förderung der digitalen Autonomie die strukturellen Bedingungen von Volkswirtschaften, Innovationsprozessen und nationaler Sicherheit in der heutigen globalen digitalen Zivilisation berücksichtigen. Der DDI (2019) zeigt, dass der Grad der digitalen Abhängigkeit der meisten Länder in die Kategorie „hohe Vulnerabilität“ fällt. Europäische Länder wie das Vereinigte Königreich und Finnland (0,93), Italien (0,92), Frankreich (0,91), Schweden (0.90), Deutschland (0,89) und Estland (0,88) blieben in den letzten zehn Jahren sehr vulnerabel. Die höchste messbare digitale Abhängigkeit besteht bei Plattformen; hier liegt der Wert der meisten Länder zwischen 0,9 und 0,99. Während Länder wie Saudi-Arabien und Australien die größte digitale Autonomielücke aufweisen, deuten die Ergebnisse des DDI darauf hin, dass die europäischen Länder nicht weiter vom Ideal der digitalen „Autonomie“ entfernt sein könnten.

China und die USA dagegen sind weit weniger abhängig von ausländischen Firmen als andere Länder. Die USA, die 2010 und 2019 das autonomste Land waren, haben ihre Abhängigkeit in absoluten wie relativen Zahlen verringert. Der Wert für die Abhängigkeit der USA sank von 0,53 auf 0,46, während er sich beim „Autonomieabstand“ zu allen anderen Ländern außer China und Südkorea vergrößerte. Infolgedessen haben die USA nicht nur ihre dominante technologische Position gefestigt, sondern auch ihren Einfluss durch Ausweitung asymmetrischer digitaler Beziehungen weltweit zwischen US-Firmen und Ländern, Unternehmen und Bürgern, die auf Informationsinfrastrukturen und Plattform-Ökosysteme angewiesen sind, verstärkt.

China bildet die wichtigste Ausnahme. In den letzten zehn Jahren hat seine digitale Autonomie um 15 Prozentpunkte zugenommen. Seine wachsende Eigenständigkeit stellt eine außergewöhnliche Verschiebung dar, die das ostasiatische Land von den europäischen Staaten und den BRICS-Mitgliedern entfernt und näher an den Bereich der „hohen Sensibilität“ heranführt. Der DDI zeigt mehrere Ursachen für diese Verschiebung auf. Die gesamte globale Struktur des Handels mit IKT-Gütern hat sich auf China konzentriert (Abbildung 9). Durch seine Verringerung der Abhängigkeit bei Infrastruktur (19 Prozentpunkte) und geistigem Eigentum (15 Prozentpunkte) ist China das einzige Land, das den „Autonomieabstand“ zum Spitzenreiter deutlich verringert hat (8 Prozentpunkte). Die Fähigkeit, die digitale Autonomie zu verbessern, ergibt sich aus umfassenderen institutionellen Entscheidungen, langfristigen Investitionsverpflichtungen und anderen kontextbezogenen Faktoren. Dazu gehört zum Beispiel der sorgfältige Aufbau eines nationalen Patentsystems zum Schutz des geistigen Eigentums. Hinzu kommt die Modernisierung des chinesischen Forschungs- und Innovationssystems, das die chinesische Wissensmacht seit den 1990er-Jahren gefördert hat.^[47] Der Erfolgt scheint zugleich Chinas umstrittene, im engeren Sinn digitalpolitische Entscheidungen – von der „Großen Firewall“, der „einheimischen Innovation“ und dem „Made in China 2025“ bis hin zu Gesetzen zur Datenlokalisierung und anderen strengen digitalen Vorschriften – zu rechtfertigen,^[48] die auch darauf abzielten, die technologische Grundlage nationaler Souveränität und politischer Unabhängigkeit zu stärken. Die für Europa besorgniserregendste Entwicklung besteht aber nicht in der Verlagerung der handelszentrierten Abhängigkeiten in Richtung Ostasien, sondern im raschen Wachstum der Patenterteilungen für chinesische Firmen von allen wichtigen Patentämtern, die im Jahr 2019 24 Prozent der weltweiten Gesamtzahl ausmachten. Auch wenn die Qualität einiger chinesischer IKT-Patente nicht mit der von Patenten in Industrieländern vergleichbar ist, deuten diese Zahlen darauf hin,^[49] dass die europäischen Unternehmen, die im chinesischen Markt und weltweit im Wettbewerb stehen, wahrscheinlich zukünftig stärker von chinesischen Firmen abhängig werden. Im Jahr 2020 haben chinesische Unternehmen insgesamt 8,5 Milliarden US-Dollar von den Nutzern ihres geistigen Eigentums erhalten, eine Verzehnfachung gegenüber den Zahlungen von 2010.^[50]

Japans digitale Dependenz hat hingegen in den letzten zehn Jahren deutlich zugenommen (um 9 Prozentpunkte). Dieser Trend ist vor allem auf die schwächeren Aktivitäten im Bereich des geistigen Eigentums zurückzuführen. Der Autonomieabstand zu den USA vergrößerte sich sogar um 15 Prozentpunkte. Frankreich, Deutschland und das Vereinigte Königreich haben hingegen ihren absoluten Wert in Bezug auf die gesamte digitale Abhängigkeit beibehalten, während sich ihr Autonomieabstand zu den USA deutlich vergrößerte.

Schließlich ist das Entstehen der doppelten Abhängigkeit das wichtigste Strukturmerkmal in der gegenwärtigen globalen digitalen Geopolitik. Laut den DDI-Daten haben sich die Abhängigkeitsstrukturen in zwei Dimensionen aufgeteilt, dominiert von chinesischen bzw. US-amerikanischen Unternehmen. Alle Indexländer mit Ausnahme von Südkorea und Singapur befanden sich 2010 und 2019 gleichzeitig in einer verwundbaren Position gegenüber chinesischen Anbietern von IKT-Gütern und US-amerikanischen Anbietern digitaler Infrastrukturen (Abhängigkeitsgrad über 0,5). Wenn es mittelgroßen Volkswirtschaften nicht gelingt, ihre asymmetrischen bilateralen Abhängigkeiten von einem der beiden digitalen Pole kurzfristig zu reduzieren, bleibt ihr außenpolitischer Handlungsspielraum im Allgemeinen und in der Technologiepolitik im Besonderen auf absehbare Zeit begrenzt. Zudem könnten sie vermehrt Opfer von weaponized interdependence werden. Versuche, De-Riskingstrategien voranzutreiben, bleiben jedoch schwer realisierbar. Und die dadurch entstehenden volkswirtschaftlichen Mehrkosten können sich die meisten Länder ohnehin nicht leisten.

8 Die Grenzen der europäischen digitalen Autonomie

Die Messung der internationalen digitalen Abhängigkeiten hat ausgeprägte und anhaltende strukturelle Abhängigkeitsmuster erkennen lassen. Der Grad der digitalen Abhängigkeit der EU-Staaten ist weit größer und komplexer als gemeinhin angenommen. Infolgedessen unterschätzen die derzeitigen Initiativen zur Stärkung der europäischen digitalen Autonomie das Ausmaß der bevorstehenden Herausforderungen.^[51] Im Kontrast zu den Phantasien von „digitaler Souveränität“ verdeutlichen die DDI-Daten, dass die europäischen Länder im Vergleich zu China, Südkorea und den USA ins Hintertreffen geraten sind. Der regionale Vergleich zwischen Ostasien, Nordamerika und Europa zeigt, dass die Bemühungen von Staaten Ostasiens um digitale Selbstbestimmung erfolgreich waren. Von 2010 bis 2019 ist der durchschnittliche DDI-Wert in Ostasien (China, Japan und Südkorea) um vier Prozentpunkte auf 0,72 gesunken. Umgekehrt lag der durchschnittliche DDI-Wert Europas (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Estland, Schweden, Finnland, Polen, und Tschechien) im Jahr 2019 bei 0,91 und damit drei Prozentpunkte höher als 2010. Der durchschnittliche DDI-Wert Nordamerikas (USA, Kanada und Mexiko) sank im gleichen Zeitraum von 0,78 (2010) auf 0,76 (2019). Europa liegt in dieser Hinsicht hinter den beiden anderen Regionen zurück.

Die unmittelbare Diagnose, die sich aus dem DDI ergibt, widerspricht daher der Rhetorik der EU-Kommission. Die geplante „Digitale Dekade“^[52] wird Europa kaum in die Lage versetzen, eine „digitale Führungsposition“ auf globaler Ebene einnehmen zu können. Vielmehr ist Europas digitale Autonomie in den letzten zehn Jahren erodiert, denn die digitalen Interaktionen mit China (Abhängigkeit vom IKT-Handel), mit den USA (Abhängigkeit von Infrastruktur und Plattformen) und mit der ostasiatischen Region (Abhängigkeit von geistigem Eigentum) sind asymmetrischer geworden.

Wenn sich digitale Autonomie auf die selbstbestimmte Wahl von Handelspartnern oder Technologien bezieht (siehe Tabelle 1), d. h. auf realistische „externe Wahlmöglichkeiten“^[53], dann weisen die europäischen Länder ein geringes Maß an Autonomie auf, weil sie doppelten Abhängigkeiten ausgesetzt sind: 1) Sie können chinesische Handelspartner nur schwer ersetzen (Chinas Anteil am gesamten IKT-Handel mit dem Vereinigten Königreich beträgt 29 Prozent, mit Deutschland 26 Prozent), während die bilateralen IKT-Handelsbeziehungen sehr asymmetrisch sind. 2) Sie bleiben in hohem Maß von US-Firmen abhängig, die so gut wie alle relevanten Informationsinfrastrukturen kontrollieren. Die bilaterale Abhängigkeit von den USA und China ist der Schlüsselfaktor für die abnehmende digitale Autonomie Europas. Um auf eine Zunahme digitaler Autonomie hinzuarbeiten, die auch wegen möglicher geopolitischen Disruptionen anstrebenswert wäre, müsste Europa insbesondere die Abhängigkeiten von diesen zwei Technopolen verringern.

Folglich müssten die europäischen Hauptstädte ihren Ansatz in Bezug auf digitale Technologien grundsätzlich überdenken. Die regulatorischen Auswirkungen der Datenschutz-Grundverordnung vermindern nicht die enormen Ungleichheiten der infrastrukturellen Macht, die sich aus dem hohen Grad der Verwundbarkeit ergeben.^[54] Auch die jüngst vom Europäischen Parlament verabschiedeten Gesetze über digitale Dienste (Digital Services Act) und digitale Märkte (Digital Markets Act) dürften an dieser strukturellen Situation grundsätzlich nichts ändern. Nimmt man das Ziel, die „technologische Autonomie“ zu verbessern, ernst, dann wäre ein viel umfassenderer und mutigerer Ansatz in politischer, finanzieller und strategischer Hinsicht erforderlich. Ein Kernproblem bleibt die mangelnde Priorisierung von Maßnahmen und Investitionen. Der DDI-Rahmen bietet eine empirische Matrix an, um die Ziele der strategischen Digitalpolitik zu kategorisieren und priorisieren. Deutschland hat derzeit beispielsweise einen DDI-Wert von 0,89. Abgesehen vom Handel mit IKT-Gütern (DDI 0,59; geringe Verwundbarkeit) bedeuten die Werte sowohl für die Plattformabhängigkeit (0,98) als auch für die Abhängigkeiten beim geistigen Eigentum (0,97) hohe Verwundbarkeit. Weltweit liegen digitale Abhängigkeiten auf einem hohen Niveau, wobei die Asymmetrien bei Plattformen und der Informationsinfrastruktur am stärksten ausgeprägt sind. Daher scheint es kostspieliger zu sein, in diesen Bereichen ein gewisses Maß an Autonomie zurückzugewinnen. Diese Beobachtung wirft die Frage auf, ob Projekte wie GAIA-X die richtige Wahl sind, um zum Aushängeschild für die Ambitionen der EU in Bezug auf „open strategic autonomy“ zu werden^[55] – es sei denn, Brüssel ändert erheblich den Umfang der Investitionen für das gesamte europäische Innovationssystem.

Ein besonders wichtiger Aspekt digitaler Dependenzen, der noch mehr Bedeutung gewinnen wird, ist die Kontrolle über Zukunftstechnologien. Es ist eine meist übersehene Tatsache, dass die Anzahl der IKT-Patentierungen europäischer Firmen stagniert. US-amerikanische, chinesische und südkoreanische Unternehmen melden hingegen immer mehr IKT-bezogene Patente an. Im Jahr 2019 belief sich der Anteil der EU-27-Firmen an den weltweit erfolgreich angemeldeten IKT-Patenten auf nur 11 Prozent; der Anteil südkoreanischer Firmen lag bei 13 Prozent, der japanische Anteil war zwar rückläufig, betrug aber immer noch 20 Prozent. Auf US-Unternehmen entfielen 28 Prozent, auf chinesische Firmen 24 Prozent der neu erteilten Patente weltweit.^[56] Um einem sich abzeichnenden Marginalisierungstrend entgegenzuwirken, sollten sich europäische Unternehmen und Regierungen daher verstärkt bemühen, ihre wachsende Abhängigkeit im Bereich der IKT-Patentierung zu reduzieren.

Eine andere Möglichkeit, zu symmetrischeren Abhängigkeitsformen für Europa zu gelangen (Zielmarke DDI bei 0,5), wäre eine massive Ausweitung der Produktion von IKT-Gütern.^[57] Allerdings befinden sich derzeit nur Deutschland und die Niederlande unter den führenden zehn Exportländern, beide mit einem Anteil von 3 Prozent an den weltweiten IKT-Güterexporten. Die derzeitigen Trends weisen darauf hin, dass sich die Handelsbeziehungen mit China (und Ostasien) wahrscheinlich noch asymmetrischer entwickeln könnten. Europa könnte das indische Schicksal ereilen, d. h. wachsender chinesischer Anteil am IKT-Außenhandel und zunehmend asymmetrische Handelsmuster. Das würde – zusätzlich zur totalen Abhängigkeit von US-Infrastrukturunternehmen – Europas Autonomie auch gegenüber China weiter schwächen.

Deutschland, das noch über relativ starke IKT-Kapazitäten verfügt, sollte darüber hinaus Schlussfolgerungen aus den Erfahrungen der anderen „technologischen Mittelmächte“ ziehen. Insbesondere Südkorea und Japan bieten wie oben angedeutet lehrreiche Einsichten. Südkorea ist die einzige mittelgroße Volkswirtschaft, die ihre digitale Abhängigkeit in den letzten zehn Jahren verringert hat. Das Land hat zudem die „Autonomielücke“ gegenüber den USA leicht reduziert. Japan ist aber auch ein Negativbeispiel. Das Land verzeichnete einen Rückgang der IKT-Exporte und einen dramatischen Anstieg der digitalen Abhängigkeit insgesamt (8 Prozentpunkte), sowie bilateral insbesondere gegenüber China bei IKT-Gütern (36 Prozentpunkte Veränderung). Beide Fälle geben Wissenschaftlern und politischen Entscheidungsträgern interessante Rätsel auf. Welche Auswirkungen unterschiedliche Ansätze in der Industrie- und Technologiepolitik haben und wie sie den tatsächlichen Zustand der digitalen Souveränität jenseits offizieller Erklärungen und öffentlicher Debatten beeinflussen, hat man bislang zu wenig systematisch untersucht.

Statt der Fata Morgana der „technologischen Souveränität“ nachzujagen, sollten sich die europäischen Länder auf die Verbesserung ihrer digitalen Resilienz als oberstes Ziel konzentrieren. Ein realistischer Ansatz könnte darin bestehen, Politiken zu entwerfen, die das Abhängigkeitsniveau der Volkswirtschaften von „hoher Verwundbarkeit“ stückweise zumindest in den Bereich „geringe Verwundbarkeit“ verschieben. Es sollte am Ende dieser Analyse jedoch klar geworden sein, dass selbst eine solche weitaus nüchternere Herangehensweise in Anbetracht der globalen digitalen Dependenzstrukturen immer noch gewaltige Anstrengungen und langfristige Priorisierungs- und Lenkungsnotwendigkeiten mit sich bringen würde.